کتاب پردازش تصویر با raspberry pi به زبان python
آزمون تاپ
نویسنده: رضا سعیدی ساعدی
سال چاپ : 1402
نوبت چاپ: 1
270,000 تومان
کتاب پردازش تصویر با raspberry pi به زبان python
فهرست
فصل 1 / مقدمه ای بر کامپیوترکوچک تک برد و رزبری پای
کامپیوترهای تک بردی (SBC)
تفاوت بین SBC و کامپیوترهای معمولی
تاریخچه SBCs
خانوادههای SBC
Raspberry Pi
راه اندازی Raspberry Pi
سخت افزار مورد نیاز
آمادهسازی کارت microSD برای Raspberry Pi
نرم افزار رایگان مورد نیاز را دانلود کنید.
تصویر Raspbian OS را دانلود و استخراج کنید.
نوشتن تصویر سیستم عامل Raspbian روی کارت microSD
تغییر محتویات فایل config.txt برای مانیتور VGA
بوت کردن Pi
پیکربندی Pi
سیستم عامل Raspbian
فایل config.txt
اتصال رزبری پای به شبکه به اینترنت
شبکه محلی کابلی (Ethernet)
آدرس IP استاتیک (Static IP Address)
آدرس IP پویا
به روز رسانی Pi
به روز رسانی سیستم عامل
به روز رسانی و ارتقاء Raspbian
در حال به روز رسانی raspi-config
خاموش کردن و راه اندازی مجدد Pi
نتیجه
فصل 2 / مقدمه ای بر پایتون و پردازش تصویر دیجیتال
تاریخچه پایتون
ویژگی های پایتون
Python 3
تفاوت بین پایتون 2 و پایتون 3
چرا از پایتون 3 استفاده کنیم؟
پایتون 2 و پایتون 3 در Raspbian
اجرای برنامه پایتون و حالت های پایتون
حالت تعاملی (Interactive Mode)
حالت عادی (Normal Mode)
IDE های پایتون
مقدمهای بر پردازش تصویر دیجیتال
پردازش سیگنال (Signal Processing)
پردازش تصویر ( Image Processing)
پردازش تصویر آنالوگ (Analog Image Processing)
پردازش تصویر دیجیتال(Digital Image Processing)
استفاده از رزبری پای و پایتون برای پردازش (DIP) تصویر دیجیتال
نتیجه
فصل 3 / شروع کردن
شروع کردن
Image Sources منابع تصویر
استفاده از وب کم
sudo apt-get install fswebcam
ماژول دوربین Pi
استفاده از پایتون 3 برای پردازش تصویر دیجیتال
کار با تصاویر
ویژگیهای تصویر
نتیجه
فصل 4 / عملیات پایه روی تصاویر
ماژول تصویر
تقسیم و ادغام کانال های تصویر
تبدیل حالت تصویر
ترکیب تصویر
تغییر اندازه یک تصویر
چرخاندن یک تصویر
عملیات برش و چسباندن
کپی و ذخیره تصاویر در یک فایل
دانستن ارزش یک پیکسل خاص
ماژول ImageChops
ماژول ImageOps
نتیجه …….
فصل 5 / عملیات پیشرفته در تصاویر
ماژول ImageFilter
ماژول ImageEnhance
کوانتیزاسیون رنگ (Color Quantization)
هیستوگرام و تساوی (Histograms and Equalization )
یکسان سازی هیستوگرام (Histogram Equalization)
نتیجه
فصل 6 / مقدمه ای بر ﮐﺎرﺑﺮدﻫﺎی ﻋﻠﻤﯽ پایتون
پشته علمی پایتون
نصب پشته SciPy
یک برنامه ساده
پردازش تصویر ساده
مقدمهای بر NumPy
Matplotlib
کانالهای تصویری
تبدیل بین اشیاء تصویر PIL و درایه های NumPy
نتیجه
فصل 7/ تحولات و اندازه گیری ها
تحولات
اندازه گیری ها
نتیجه
فصل 8/ فیلترها و کاربرد آنها
فیلترها
فیلترهای پایین گذر (Low-Pass Filters)
فیلترهای پایین گذر برای محو کردن
استفاده از فیلترهای کم گذر برای حذف نویز
فیلترهای بالاگذر (High-Pass Filters)
فیلترهای فوریه
نتیجه
فصل 9 / مورفولوژی، آستانه گذاری و تقسیم بندی
تغییر فاصله
مورفولوژی و عملیات ریخت شناسی
عنصر ساختار
انواع عملیات ریخت شناسی
عملیات مورفولوژیکی در مقیاس خاکستری
نتیجه
خلاصه کتاب
قدم بعدی چیست؟
مشخصات: کتاب پردازش تصویر با raspberry pi به زبان python
|
||||||||||||||
ابعاد | ||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|