کتاب کنترل پیش بین غیرخطی
آزمون تاپ
نویسنده : حمیدرضا رضاعلیخانی
رضا اعظمی لرستان
سال چاپ: 1397
نوبت چاپ: 2
250,000 تومان
کتاب کنترل پیش بین غیرخطی
مدل کنترل پیشبین، برای چندین دهه، عرصهی پرثمری از تحقیق بوده است اما فراتر از همهی اینها ثابت شده که کنترل پیشبین تا حد زیادی در صنعت بهویژه
در زمینهی کنترل فرایند موفق بوده است. کلید محبوبیت آن، تواناییاش در گرفتن تخمین نظامیافته از محدودیتها میباشد که به موجب آن اجازه میدهد فرایندها
در محدودیتهای عملکرد قابل حصول، عمل کنند از لحاظ مدلهای خطی، این زمینه به کمال رسیده است همانطور که ظاهرا در نوشتههای زیادی از مقالات و
کتابهای تحقیقاتی مشهود شدهاست. فرض کنید که حرکات واقعیترین دستگاه، غیر خطی باشد، طبیعی بود که محققان بپرسند آیا مزایای MPC خطی میتوانست
به نمونهی غیر خطی منتقل شود این امر، برخی مشکلات چالشآور را هم به صورت نظری و هم عملی ارائه میدهد. اما دههی گذشته، ظهور برخی نتایج مهم
بخصوص از نظر تضمین پایداری حلقهی بسته بوجود آورد. اکنون یک سلسله کلی از روشها وجود دارد که برخی از آنها استفاده از پیشبینیهای حالت دوتایی
در اتصال با خطاهای پایانی را به وجود میآورند یا به طور مثبت توابع لیاپانوف (Lyapunov)، مجموعههای نامتغیر و قیدهای پایداری و بقیه مواردی که
خطیسازی فیدبک یا سطح دیفرانسیلی را گسترش میدهند، کنترل مینمایند.
خواننده مثالهایی برای همهی این موارد در بخشهایی از این کتاب پیدا خواهد کرد. اما، تنها نظریه نمیتواند کنترل پیشبین مدل غیر خطی (NMPC) را به
عنوان یک استاندارد صنعتی ثابت کند و کتاب برای نگاه انداختن به برخی از مسایل کلیدی دیگر از جمله: محاسبه، بهینهسازی و مدلسازی، پیش میرود. پیچیدگی
محاسبهای موجود یک مفهوم اصلی در NMPC میباشد بخصوص برای کاربردهای نمونهبرداری سریع، سیستمهای با بعد بالا و مسائل کنترلی که استفاده از
افقهای پیشبینی بزرگ را میطلبند. هزینهها و قیدهای عملکردی در توابع غیر محدب، ورودیهای پیشبینی شده، میباشند و بهینهسازی آنها استفاده از
روشهای عددی را میطلبد که ماهیت تقاضاکنندهی آنها زمان موجود برای محاسبهی کنونی را افزایش دهد. بنابراین برای یافتن راهحلهای نیمه بهینه ضروری
میباشد. بخشهایی از کتاب، سلسله رویکردهای زیر بهینه را بر اساس خطیکردن در اطراف مسیرهای پیشبینی شده، خطیکردن فیدبک درج و ارزیابی توابع
لیاپانوف کنترل بهینه، مورد بحث
قرار میدهد.
بهطور حل نشدنی در ارتباط با تخمینها سوال زیربهینگی (sub…) میباشد و تحلیلی کمّی از این مورد، در برخی از فصلهای کتاب هم از لحاظ هزینههای
حلقهی بسته و هم حلقه باز نشان داده میشود. رویکردهای مختلف، مورد بحث قرار میگیرند، برخی کرانهای بالا را برروی هزینه گسترش میدهند، بقیه
روشها، بهینهسازی معکوس را میطلبند یا فاصلهی بین توابع مقدار تخمین و بهینه را اندازهگیری میکنند. موفقیت MPC تا حد زیادی به در دسترس بودن
نمونههای قابل اعتماد بستگی دارد و برای نمونهی دستگاه غیر خطی، میتواند کاملا چالش برانگیز باشد. از یک طرف مدلسازی مرتبط با پدیدهشناسی میتواند
پرهزینه باشد و ممکن است به توصیفات سیستم پیچیده منجر شود، از طرف دیگر، توصیفات ورودی- خروجی تجربی نیازمند انتخاب مناسب ساختارهای مدل،
سیگنالهای آزمایشی و پروسههای معتبرسازی میباشد. سؤالات به تفصیل در بخشهای مختلف کتاب در نظر گرفته میشود، که ابزارهای نظام یافته طبقات
مدلسازی فرایندها را از طریق شبکههای عصبی پیشنهاد میکنند. کارایی چنین مدلهایی و راهکارهای MPC مربوطه از لحاظ کاربردهایی نظیر کنترل موتور
IC، کنترل عصبیسازی pH، کنترل فرایند بازیافت اسید، کنترل ترکیب دوتایی تقطیر و کنترل CSTR غیر همدما، نشان داده میشود. بخشهایی از کتاب متمایز
میباشند اما بهطور غیر قابل اجتنابی تا حدی کمی با یکدیگر تطابق دارند. سه فصل اول، سه فصل گسترده را در بر میگیرد. که تعدادی از گرایشهای علمی و
نظری را در این زمینه مورد بررسی قرار میدهد. مفاد فصلهای 4 تا 8 اکثرا به نظریه پرداز رجوع خواهد کرد اگرچه در هر فصل نظریه به شکل یک کاربرد
عملی نشان داده شده است. مضمون اصلی فصلهای 8 و 9 و 10 اشتقاق استراتژیهای NMPC میباشد که تضمینهای مناسبی را برای پایداری حلقهی بسته
ارائه میدهد. اما در مجموع، یک درجه خاص از بهینهسازی را به جای بهره در کارایی محاسبهای، سبک و سنگین میکند. تاکید قسمتهای پایانی عمدتا برروی
اجرای عملی NMPC میباشد این کتاب با از عهده برآمدن گستردهای از مسایل پیوسته، میکوشد تا همهی اجزایی را که همکاریشان یک پیشنیاز برای
موفقیتهای آیندهی NMPC میباشد، یک جا جمع کند. دقت نظری (تئوری)، مدلسازی قابل اعتماد، کارآیی محاسبهای ارزیابی اولیهی منافع از لحاظ عملکرد، و
یک نمونهی گسترده از کاربردهای موفق برای از بین بردن شکها و توجیه هزینههای تغییر از MPC به NMPC ضروری میباشند. البته ادعا نمیکنیم که
NMPC کاملا MPC خطی را تحت شعاع قرار خواهد داد اما ترجیحا NMPC، پتانسیل عظیمی برای حیطهی گستردهای از مشکلات صنعتی دارد. امید
میرود که مطالب کتاب کنترل پیش بین غیرخطی مشاهدهی غیر قابل تکذیب برای این مطلب باشد و راه پیشروی را نشان دهد.
فهرست کتاب کنترل پیش بین غیرخطی :
فصل 1 / مروري بر كاربردهاي مدل كنترل پيش بين غيرخطي
فصل 2 / مدل كنترل پيش بين خطي
فصل 3 / موضوعات و كاربردهاي مدل كنترل پيش بين غيرخطي
فصل 4 / مدل كنترل پيش بين: فيدبك خروجي ور ديابي سيستم هاي غيرخطي
فصل 5 / مدل كنترل پيش بين پارامتر غيرخطي سيستم هاي متغير از طريق كنترل افق بازگشتي توابع لياپانوف
فصل 6 / كنترل الگوريتمي مدل غيرخطي براي فرايندهاي چندمتغيري نامينيمم فاز
فصل 7 / بهينگي حلقه ي باز و حلقه ي بسته در درونيابي MPC
فصل 8 / پيش بيني هاي حلقه ي بسته درمدلي بر پايه ی كنترل پيش بين سيستم هاي خطي و غيرخطي
فصل 9 / الگوريتم موثر محاسباتي مدل غيرخطي كنترل پيش بين براي كنترل سيستم هاي غيرخطي مقيد
فصل 10 / پيش بيني افق طولي مدل غيرخطي كنترل پيش بين
فصل 11 / كنترل غيرخطي و فرايندهاي صنعتي
فصل 12 / مدل غيرخطي مبني بر كنترل پيش بين با استفاده از مدل هاي چندگانه محلي
فصل 13 / كنترل شبكه عصبي موتور بنزيني با نمونه گيري سريع
فصل 14 / مدل كنترل پيش بين غيرخطي براي سيستم هاي تك شاخص DAE
مراجع
مشخصات: کتاب کنترل پیش بین غیرخطی
|
||||||||||||||||
ابعاد | ||||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
هنوز دیدگاهی وجود ندارد